告别黑匣子--如何提高生产的透明度
就数字化价值流优化向巴斯蒂安-舒尔茨（SCHULER咨询公司工业4.0团队负责人）提出三个问题
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在数字价值流优化中，我们使用外部传感器技术，使收集生产数据成为可能，而不考虑机器类型、机械制造商或应用领域--并且没有大量的人员开支或高额的实施成本。根据收集到的数据，我们确定多余的和成本密集型的流程，解决生产中的 "黑匣子"，并为您的价值流制定有针对性的优化措施。
2021年舒勒咨询公司推出了 "数字化价值流优化"。这个话题在业界的反响如何？
我们首先与选定的制作公司接触，提出了这个主题。但我们可以说，我们遇到了一个非常高的兴趣水平，也是与选定的参与者群体。特别是因为，首先，IT基础设施几乎没有任何先决条件，其次，在机器类型、制造商、建造年份等方面，生产没有任何妥协。数字价值流可以连接到任何东西--从手工工作站到机器生产线，从材料车停放区到辊道缓冲器。
想在生产中获得更多透明度的制造商使用了与舒勒的方法相配的技术。价值流优化可以使生产中哪些典型的 "黑箱 "或 "盲点 "显现出来？
首先，最重要的是，缓冲区的亮点是行业中的新东西。生产中的库存是浪费，因此也有很高的意义。在某些情况下，大量的资金和空间被束缚在流通的库存中，但没有人知道具体在哪里。通过我们基于 "室内跟踪 "的解决方案，缓冲区可以被分解到各个部分。此外，每个生产中都有老式的机器，它们还没有机器数据收集，或使用旧的软件。这些机器可以通过传感器技术快速而方便地整合到价值流中。
作为一个制造商，我如何发现我的生产是否适合使用数字价值流优化？
唯一的先决条件是在生产中要有明确的组织和结构。如果一切都可以在任何地方，就不能通过本地化明确分配。否则，除了互联网连接和电力，几乎没有任何先决条件。因此，数字价值流优化适用于所有规模的制造商，他们使用生产中的数据并希望优化他们的生产。现有的数据结构，如MES系统，可以作为一个基础，或者整个价值流可以变得透明，并完全独立地进行优化。
